Представьте мир, где вместо долгих часов кропотливой работы над чертежами и планами, архитекторы просто нажимают кнопку,
а нейросеть мгновенно создает идеальный дизайн-проект здания.
В будущем профессия архитектора может кардинально измениться,
а традиционные методы работы уйти в прошлое. Или нет?..

Разбираемся, как искусственный интеллект уже сейчас может помочь архитекторам и дизайнерам.

Возраст: 60 лет
Заслуженный архитектор
Стаж: 40 лет

Один из самых востребованных молодых
специалистов
Проектировал жилые комплексы и общественные
здания
Любит использовать нейросети в работе

Проектировал жилые комплексы, объекты культурного наследия
Использует традиционные методы
За надежность и долговечность

Возраст: 25 лет
Перспективный архитектор
Стаж: 5 лет


Программа использует семь разных моделей: одна лучше генерирует прямые линии, другая — усиливает глубину. Модель умеет создавать детализированные объекты по схематичному рисунку. Пользователь может контролировать процесс генерации: изменять формы или пропорции исходника, добавлять детали и даже рисовать правдоподобные человеческие руки.

ControlNet — AI-инструмент на базе нейросети Stable Diffusion.

Источник: ControlNet

Топаем в кафе....

Специалисты могут указать количество этажей, тип здания и особенности зонирования, а программа сгенерирует детальные планы помещений. И даже про энергоэффективность и рентабельность не забудет!

ArkDesign.ai — платформа, которая помогает архитекторам и застройщиками создавать архитектурные планы по заданным характеристикам.

Источник: arkdesign.ai

Еще модель помогает собрать данные о разных элементах строительства. Пользователю останется только рассчитать их стоимость (и начать копить).

Architechtures — программа генерирует архитектурные проекты, соответствующие требованиям и нормам.

Источник: architechtures.com

Программа улучшает и дорабатывает визуализацию уже готовых макетов, аккуратно вписывает объекты, создает реалистичное освещение и текстуры, а еще — меняет сезоны. Важно, что детали и атмосфера объекта остаются такими, как их задумали авторы.

Источник: nishai.app

Николай Петрович не знал, что в 2024 году исследователи проанализировали почти 800 статей и выяснили, с какими проблемами чаще всего градостроители обращаются к искусственному интеллекту. В топе тем — «Городской дизайн», «Транспортное моделирование» и «Городское развитие и управление».

План умного города проектировали с помощью алгоритмов искусственного интеллекта.

Архитектура построенного университета детально совпадает с тем, что сгенерировала нейросеть.

Еще генеративной модели удалось создать удобную транспортную развязку и подземные переходы. Это не только сократило время на дорогу до работы, но и помогло безопасно тестировать беспилотный транспорт. Технопарк в виде «шайбы» тоже попал в сердца застройщиков и появился в городе.

Иннополис — самый молодой город в России, его открыли в 2015 году.

Сгенерировали:

Построили:

Источник: DOI: 10.31675/1607-1859-2024-26-3-37-46

Что ж, наша задача — научить его думать и об этих деталях.

Внедрение искусственного интеллекта в урбанистику очень перспективная идея, ИИ помогает анализировать большие массивы данных, моделировать городские схемы и оптимизировать инфраструктуру. Он способствует более устойчивому развитию и вовлечению граждан в процесс планирования. Люди могут допустить ошибку в обработке и анализе данных в таком массиве, это не строительство одного дома или обьекта в целом.
Использование ИИ помогает делать города более умными и адаптивными к потребностям жителей.

Возможно, Николая Петровича убедит Камилла Аубакирова, студентка III курса направления "Архитектура" РУДН?

В 2020 Минтранс представил проект по моделированию транспортных потоков с помощью нейросетей. Он должен снизить стоимость разработки, повысить скорость анализа данных и модернизировать транспортные развязки. Больше никаких пробок (но только в 2030 году)!